An active discussion of TI-RADS modifications (Thyroid Imaging Reporting And Diagnostic System) classification continues in the world professional medical community. This system of thyroid nodules stratification on the malignancy signs is intended primarily to select thyroid nodules for a fine needle aspiration biopsy. The classification should be uniform for all medical institutions of our country, easy to use and understandable by various medical specialists. This article presents a modification of TI-RADS prepared for discussion in the professional communities of Russia. Some “major” ultrasound features of malignancy (with specificity >95%) and additional or “minor” features (with specificity >90%) of thyroid nodules are pointed out to emphasise the need of fine needle biopsy. After comparison of diagnostic parameters of proposed TI-RADS and European TIRADS (EU-TIRADS), both systems showed comparable specificity of 93%, while sensitivity of proposed TI-RADS was slightly higher than for EU-TIRADS, with 94.2% and 91.0%, respectively. This discrepancy may be related to “minor” features of malignancy which were taken into consideration.
Introduction. Currently thyroid nodules are a widespread problem in clinical oncology and head and neck cancer, malignant focal lesions constitute more than 15-20 %. Accurate diagnosis is very important and determines treatment, as well as the volume of surgical intervention. Objective-determination of the diagnostic value of the method of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of thyroid cancer. Reference materials were the results of the histological study of surgical specimens. Method. Performed a retrospective analysis of medical records of 42 patients who underwent surgery at the surgical department of head and neck tumors on the verified thyroid cancer in the N.N. Petrov Research Institute of Oncology at the Ministry of Health of Russia. The number of female patients was 36 persons (85.5 %), the number of men was 6 people (14.5 %). The average age of patients among men was 55.5 years, women-46 years. All patients underwent surgical treatment in the amount of extirpation of the thyroid gland-16 patients (37.5 %), hemithyroidectomy-26 patients (62.5 %). Results. The sensitivity of ultrasound with contrast in the diagnosis of cancer of the thyroid gland was 94.11 %, specificity was 87.5 %, diagnostic accuracy-92.8 %. Conclusions. The technique of ultrasound nodules thyroid with intravenous contrast enhancement has an excellent diagnostic properties, allowing to identify and verify thyroid cancer is 8 % more accurately in comparison with standard ultrasound technique.
38 Оригинальные работыКлиническое значение эластографии в режиме реального времени, или соноэластографии (СЭГ), в целях выявления ра ка щитовидной железы (РЩЖ) активно обсуждается более 10 лет. Однако работы, оценивающие связь показателей СЭГ с эндокринной составляющей данного процесса для улучшения диагностического значения метода, практически не изве стны, изучение чего и явилось целью настоящей работы. В исследование был включен 81 пациент (20 больных с доброка чественными узлами и 61 случай РЩЖ: 13 фолликулярных и 48 папиллярных карцином), средний возраст 48,0 ± 16,4 лет. Показано, что у больных РЩЖ преимущественно синий цвет, или 4-5 й эластотип, при СЭГ встречался в 65,6% случа ев против 20,0% при аденомах (χ 2 = 12,61, р = 0,0004). В то же время, несмотря на то что величина специально вводимо го соотношения (Strain Ratio, или SR) более 3,0 у больных РЩЖ выявлялась чаще (57,4% против 40,0% при аденомах), достоверных различий между сравниваемыми группами обнаружено не было (χ 2 = 1,83, р = 0,18). Показатели диагности ческой чувствительности, специфичности и точности метода СЭГ равнялись 90,2, 60,0 и 82,7% соответственно, что не сколько превосходило аналогичные параметры, полученные при тонкоигольной аспирационной биопсии (ТАБ), -96,7, 40,0 и 82,7% соответственно. Увеличить специфичность метода позволяет сопоставление с результатами ТАБ (до 65%) или с индексом массы тела (до 70%), в то время как использование других методических подходов, характеризующих гормо нально метаболический статус обследуемых (гликемия, уровни в крови ТТГ, тиреоглобулина и т.д.), никакой дополни тельной пользы в этом отношении не принесло. Таким образом, СЭГ, по полученным данным, обладает несколько боль шей диагностической точностью в отношении выявления РЩЖ, чем ТАБ. Специфичность СЭГ может быть увеличена путем сочетания с результатами как ТАБ, так и антропометрии обследуемых. Дальнейшее улучшение дооперационной диагностики РЩЖ, особенно его фолликулярной формы, возможно при комбинации цитологических, гормональных, генетических и инструментальных методов, включая эластографию сдвиговой волны. Ключевые слова: рак щитовидной железы, соноэластография, диагностика, гормонально метаболический статус, тонкоигольная аспирационная биопсия.
The article presents a draft of clinical recommendations for the diagnosis and treatment of medullary thyroid cancer in adult patients, which provides a modern examination algorithm, discusses the basic principles of laboratory, instrumental diagnostics and treatment approaches.
The article presents a draft of clinical recommendations for the diagnosis and treatment of differentiated thyroid cancer in adult patients, which provides a modern examination algorithm, discusses the basic principles of laboratory, instrumental diagnostics and treatment approaches.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.