Avanços na modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem de estudantes em sistemas adaptativos e inteligentes para educação: uma análise experimental

Abstract

Abstract. This paper aims to make a comparative study of new approaches to automatic and dynamic modeling of learning styles in adaptive and intelligent educational systems. We proposes modifications to the Student and Pedagogical Models. We achieved on average an improvement 6.1 % in the performance evaluation of the student and an average reduction of 68.3 % in the learning problems, demonstrating the effectiveness of this approach.Resumo. Este trabalho tem como objetivo fazer um estudo comparativo de novas abordagens para modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem em sistemas adaptativos e inteligentes para educação. Foram propostas modificações no Modelo do Estudante e o Modelo Pedagógico. As soluções propostas neste trabalho proporcionaram uma melhoria de 6,1% no desempenho avaliativo do estudante e uma redução média de 68,3% nos problemas de aprendizagem, demonstrando eficiência e eficácia da proposta. IntroduçãoAmbientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) facilitam a organização de cursos on-line, mas a maioria destes sistemas têm limitação quanto a personalização automática do conteúdo proposto [Helic et al. 2005]. Considerar particularidades em relação a, por exemplo, estilos de aprendizagem, habilidades cognitivas, interesses, motivação, dentre outras, tem um efeito positivo no progresso dos estudantes e nos resultados de aprendizagem [Graf and Kinshuk 2010]. Estilo de Aprendizagem (EA)é a maneira pela qual a pessoa absorve, processa e retêm a informação.A detecção dos EA pode ser feita através de testes psicométricos, mas alguns autores alertam sobre a imprecisão e o grau de incerteza do método [Graf and Lin 2007].

Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera

“…No ano de 2012 foi proposto o primeiro trabalho para detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Cadeias de Markov e Aprendizado por Reforço [Dorça 2012]. [Gonçalves et al 2016] alterou a política de aplicação de reforços e obteve uma melhoria de 6.1% no desempenho avaliativo e uma redução média de 68.3% nos problemas de aprendizagem.…”

O Ava e os estilos de aprendizagem no contexto de Educação a Distância

“…Estilo de aprendizagem, segundo Gonçalves et al (2016), é a forma de absorver, processar e reter a informação. Já para Barros (2009), os estilos de aprendizagem, que não devem ser confundidos com estilos cognitivos, são as maneiras pelas quais cada pessoa processa as informações, os sentimentos e os comportamentos durante o processo de aprendizagem.…”

Detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Média Móvel Exponencialmente Ponderada

“…Além de [Rodrigues et al 2016], [Gonçalves et al 2016] e [Falci et al 2017] também apresentaram propostas nesse sentido.…”

“…Por outro lado, na proposta de [Gonçalves et al 2016], além dos desempenhos ruins, os desempenhos de excelência, configurados conforme indicação pedagógica, são parâmetros para ajustes no ME.…”