$G|G|\infty$ queues and their applications to the transport models analysis

Afanaseva, L.G.; Afanas'eva, L. G.; Rudenko, I. V.

doi:10.4213/tvp4460

Cited by 6 publications

(6 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The proposed criterion (9) is the ratio of the average number of rejected jobs during the entire service cycle to the average number of arrivals. This idea is justified, since the value calculated in accordance with (9) gives an estimate of the efficiency of the passenger flow service system for the entire session. But, at the same time, it remains possible to use it to assess the efficiency of this system at any selected time interval within 24 hours.…”

Section: Discussion Of the Results Of The Development Of A Model For mentioning

confidence: 99%

“…The traditional canonical queuing theory assumes that arrivals are ordinary [4][5][6][7][8]. In [9], the problem of evaluating the efficiency of queuing systems with non-ordinary arrivals is posed and general recommendations on the analysis of such systems are given. In [10], the problem of serving batch arrivals in a system with refusals is considered for the case when the number of batch arrivals is fixed.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…Let us introduce ). The value calculated in accordance with (9) gives an estimate of the efficiency of the passenger flow service system for the entire session. Of course, it can be used to evaluate the efficiency of this system at any selected time interval within 24 hours.…”

Section: Development Of a Criterion Of Efficiency Of Serving Batchmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Development of a model of the service system of batch arrivals in the passengers flow of public transport

Раскін

Сіра

Palant

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Запропоновано математичну модель системи масового обслуговування потоку пасажирiв мiського громадського транспорту. Отримана модель вiдрiзняється вiд канонiчних моделей теорiї масового обслуговування урахуванням принципових особливостей реальних систем. По-перше, процес обслуговування розбитий на наступнi один за одним рiзнi сеанси обслуговування. По-друге, заявки на входi i на виходi системи є груповими. По-третє, iнтенсивностi вхiдного потоку в рiзних сеансах обслуговування рiзнi. По-четверте, закони розподiлу числа вимог в групових заявках для рiзних сеансiв рiзнi. По-п'яте, закони розподiлу числа заявок в групах на входi системи i виходi з неї також рiзнi. Розроблено критерiй ефективностi системи обслуговування. Критерiй заснований на розрахунку розподiлу ймовiрностей станiв системи обслуговування на входi системи i аналогiчного розподiлу на виходi системи. Цi розподiлу визначаються незалежно для кожного сеансу обслуговування, на якi розбивається весь цикл обслуговування. Чисельне значення критерiю задається вiдношенням середнього числа вiдмов в обслуговуваннi до середнього числа вимог в сумарному входить потоцi за весь цикл обслуговування. Його можна використовувати для оцiнки ефективностi системи обслуговування на будь-якому обраному часовому iнтервалi протягом доби, т. я. значення запропонованого критерiю залежить вiд довжини iнтервалу мiж сеансами, яка визначається числом транспортних засобiв на маршрутi. Отриманi моделi адекватно вiдображають процес функцiонування системи, що дає можливiсть прогнозувати безлiч рiзних ситуацiй i оцiнювати наслiдки пропонованих рiшень. При цьому виникає можливiсть прогнозування транспортної забезпеченостi населення та визначення кiлькiсних значень ефективностi функцiонування системи мiського громадського пасажирського транспорту Ключовi слова: система масового обслуговування, мiський громадський транспорт, розподiл вимог в груповiй заявцi, розподiл числа вiдмов UDC 519.

show abstract

Section: Discussion Of the Results Of The Development Of A Model For mentioning

confidence: 99%

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Development of a model of the service system of batch arrivals in the passengers flow of public transport

Раскін

Сіра

Palant

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Queuing theory for modeling traffic on crossroads was used in [2]. In the paper system GI|G|∞ was considered in which all the requests received in the same busy period have the same service time.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Use of Queuing Theory at Research and Optimization of Traffic on the Signal-controlled Road Intersections

Babicheva

2015

Procedia Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

The paper describes the methods of queuing theory to solve the problem of optimizing traffic light phases on signal-controlled road intersections. The flow of vehicles on multi-lane roads is described by Poisson processes. In this paper the concept of the effective number of lanes is used which indicates the maximum flow of cars with different modes of traffic lights. Methods of queuing theory helped to obtain explicit solutions of the problem of minimizing delays at signal-controlled road intersection.

show abstract

“…Заметим, что модель 1 оказывается полезной при описании функционирования перекрестка автомобильных дорог [5]. Д о к а з а т е л ь с т в о. Поскольку приборы могут выходить из строя только во время обслуживания требований, то время восстановления прибора после поломки может рассматриваться как добавочное время его занятости обслуживанием находящегося на нем требования.…”

unclassified