Gamificação personalizada baseada no perfil do jogador

Abstract

Dizem que a jornada do Doutorado é longa e solitária e eu posso afirmar que realmente é muito longa, mas tenho minhas ressalvas quanto a ser solitária. Imagino que deva ser impossível passar por todo esse caminho sozinho e sem amparo. Quando olho para trás consigo ver o rosto de todos aqueles que cruzaram meu caminho durante esses últimos anos, pois cada passo que damos nessa jornada vem a partir do apoio da família, dos amigos e dos colegas de trabalho. A primeira pessoa que preciso agradecer é a minha esposa Tamires, que foi uma super parceira nessa jornada, literalmente fomos lá e de volta outra vez. Obrigado por segurar a barra, me dar suporte e não assistir as séries da Netflix sem mim. Sem você isso teria sido impossível. Obrigado aos meus pais Roberto e Vera, por terem nos ajudado e nos recebido depois. Desculpem-me pela falta de tempo e pelas grosserias, acho que agora deve ficar um pouquinho melhor. Ao Seiji, primeiramente, gostaria de me desculpar por ser um orientando relapso, turrão e desligado. Muito obrigado pela oportunidade Sensei, foi uma experiência incrível na qual pude amadurecer bastante, embora talvez menos do que deveria. Ao Professor Riichiro Mizoguchi, agradeço por toda a ajuda, pela receptividade e pela experiência sensacional de viver por um ano no país das cerejeiras. Doumo arigatou Sensei, the time that I spent at Jaist was really amazing and the experience I had in one year was incredible and the achievement of a long dream. Ao pessoal do laboratório, minhas desculpas por qualquer crítica destrutiva feita durante as apresentações e meu muito obrigado por toda a ajuda. Em especial obrigado Simone, Cida, Laís, Geiser, Helena e Luis Fernando. Aos amigos do Labes obrigado por poder trocar experiencias com esse grupo tão diverso. Aos amigos, obrigado pela paciência durante esse período em que eu sumi para escrever a Tese. Sim Caio, podemos ir no rancho, tem minha palavra por escrito agora. Por fim, obrigado à toda a equipe do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação por todo o suporte. Obrigado as instituições de fomento Tamy, Capes, CNPQ, e FAPESP pelos financiamentos diretos e indiretos.

Os Efeitos da Gamificação Personalizada na Experiência de Ensino e Aprendizagem Durante o Ensino Remoto Emergencial

“…A gamificação vem sendo utilizada em ambientes educacionais, especialmente enfatizando os esforços para aumentar a participação e engajamento dos usuários em ambientes virtuais de aprendizagem (Koivisto et al, 2019). Em contrapartida, apesar de o mercado possuir altas expectativas acerca do futuro das aplicações gamificadas, pesquisas destacam que o conhecimento consolidado até o momento é insuficiente para determinar as melhores práticas, bem como realizar predições assertivas sobre os seus resultados da gamificação da experiência dos estudantes (Sousa Borges et al 2014;Hamari et al, 2014;Andrade;Mizoguchi, Isotani, 2016, Dichev;Dicheva, 2017;Oliveira et al, 2022b).…”

“…No que diz respeito ao design de gamificação (e.g., técnicas e metodologias aplicadas para otimizar e impulsionar o desempenho dos alunos em um contexto específico), pesquisadores, em sua maioria, até poucos anos atrás, tinham investido em abordagens que desconsideram o contexto e as particularidades da população alvo, em que todos os usuários utilizam o mesmo ambiente independentemente (Klock et al, 2020). Diante disso, existem diversos tipos de usuários, ou seja, perfis diferentes de pessoas e nem sempre uma abordagem funcionará igualmente para todos eles (Tolomei, 2017;Andrade, 2018;Morais et al, 2021).…”

“…De acordo com diversos estudos, o design de gamificação pode afetar os usuários de distintas maneiras, a depender de suas características, tais como gênero, perfil de jogador, entre outros. (Hamari et al, 2014;Pedro et al, 2015;Andrade;Mizoguchi;Isotani, 2016;Borges et al, 2017b). Consoante a isso, surge a gamificação personalizada, ou seja, a adaptação dinâmica ao usuário individual durante o tempo de uso .…”

Um modelo conceitual para adaptação contínua de elementos de gamificação em ambientes educacionais

“…No trabalho de [Andrade 2018] são desenvolvidos dois modelos de gamificação personalizada, utilizando a classificação de [Yee et al 2011] como base. O primeiro modelo, de Macro-gamificação, se relaciona com aspectos referentes a personalidade do usuário e a teoria de autodeterminação.…”