Implementation of the Naive Bayes Classifier Method for Potential Network Port Selection

Malani, Rheo; Putra, Arief Bramanto Wicaksono; Rifani, Muhammad

doi:10.5815/ijcnis.2020.02.04

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mekanisme koping adalah salah satu cara untuk beradaptasi terhadap stress, menyelesaikan suatu masalah dan respon suatu ancaman (Malani, Putra, & Rifani, 2020). Respon individu dapat bervariasi tergantung pengetahuannya tentang perilaku koping.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Hubungan Antara Mekanisme Koping dengan Tingkat Kecemasan Pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi

Anjarwati¹,

Maulidia²,

M³

2022

sosains

View full text Add to dashboard Cite

Latar Belakang: Prosedur esophagogastroduodenoskopi merupakan prosedur invansif yang dapat menimbulkan kecemasaan pada pasien yang akan menjalaninya. Untuk mengatasi cemas diperlukan adanya mekanisme koping. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara mekanisme koping dengan tingkat kecemasan pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi (EGD) di Unit Endoskopi Instalasi Rawat Inap I RSUD dr. Saiful Anwar Malang. Metode: Penelitian ini menggunakan desain analitik korelasi dengan pendekatan cross sectional. Jumlah sampel yang diperoleh sebanyak 34 responden dengan teknik sampling yang digunakan adalah total sampling. Analisis statistik menggunakan uji Spearman Rho dengan SPSS versi 26. Hasil: Hasil penelitian ini menunjukan ada hubungan yang bermakna antara mekanisme koping dengan tingkat kecemasan pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi (EGD) di Unit Endoskopi IRNA I RSUD dr. Saiful Anwar Malang (p=0,001) pada nilai signifikasi 0,05 dan r=-0,554, menunjukkan bahwa arah korelasi negatif dengan kekuatan hubungan kuat, sehingga dapat disimpulkan semakin adaptif mekanisme koping maka semakin rendah tingkat kecemasannya. Kesimpulan: Penggunaan mekanisme koping yang tepat pada pasien pre esophagogastroduodenoskopi dapat menurunkan tingkat kecemasan.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Hubungan Antara Mekanisme Koping dengan Tingkat Kecemasan Pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi

Anjarwati¹,

Maulidia²,

M³

2022

sosains

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…SIDS telah terbukti efektif mendeteksi serangan tanpa banyak kesalahan, deteksi dilakukan berdasarkan pola dari serangan yang sudah diketahui dan disimpan di dalam basis data informasi, seperti pada Gambar 2, sehingga tidak mampu mendeteksi jenis serangan yang belum diketahui sebelumnya. AIDS mampu mendeteksi serangan yang sudah ataupun belum diketahui berdasarkan profil atau model statistik dari data histori, dengan mencari anomali atau kejadian yang tidak wajar dari kebiasaan [4,5]. Gambar 1.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert

Suryadewiansyah

Tju

2022

TEKNOSI

View full text Add to dashboard Cite

Banyaknya malware menyebabkan IDS (Intrusion Detection System) dituntut menyesuaikan diri semakin kompleks sehingga mahal dan membebani perusahaan yang menggunakannya. Sistem yang berbasis teknologi Host-based IDS dan Signatured-based IDS sudah banyak digunakan namun hanya mampu mendeteksi serangan yang sudah diketahui sebelumnya, untuk memperbaiki kinerjanya perlu dilakukan analisa pada data log berdasarkan alert yang diberikan. Teknik klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk membantu meningkatkan efisisensi dan efektifitas analisa tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil empat langkah bagian dari metodologi SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) No.299 tahun 2020, Artificial Intelligence, sub bidang Data Science, yaitu data understanding, data preparation, modeling, dan model evaluation. Dataset dari penyedia layanan IDS sebanyak 575 data yang dibagi menjadi 515 data latih dan 60 data uji. Hasil evaluasi data uji dengan confusion matrix diperoleh pengukuran metrik accuracy 0,87, recall 0,89, precision 0,83, dan F-Measure 0,86. Adanya FP (False Positive) dan FN (False Negatif), keduanya sangat penting bagi penguna IDS untuk meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan dan mengurangi resiko akibat adanya intrusi. FP dan FN menjadi fokus dalam melakukan analisa log alert dari IDS sehingga tidak perlu menganalisa keseluruhan data, berdampak memberikan hasil 85% lebih efektif dan berkontribusi pada efisiensi tenaga dan waktu bagi tim keamanan suatu peruasahaan pengguna IDS. Selain itu didapat bahwa sekitar 50% data IDS adalah intrusi atau pengganggu lainnya.

show abstract

“…Actions that violate integrity, confidentiality and availability of information and resources are called intrusion. Currently to handle insider and external attacks different IDS techniques are proposed by [3] [4] [5] [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Improved Intrusion Detection System using Quantal Response Equilibrium-based Game Model and Rule-based Classification

Belavagi

Muniyal

2022

Int. j. commun. netw. inf. secur.

View full text Add to dashboard Cite

Wireless sensor network has large number of low-cost tiny nodes with sensing capability. These provide low cost solutions to many real world problems such as such as defence, Internet of things, healthcare, environment monitoring and so on. The sensor nodes of these networks are placed in vulnerable environment. Hence, the security of these networks is very important. Intrusion Detection System (IDS) plays an important role in providing a security to such type of networks. The sensor nodes of the network have limited power and, traditional security mechanisms such as key-management, encryption decryption and authentication techniques cannot be installed on the nodes. Hence, there is a need of special security mechanism to handle the intrusions. In this paper, intrusion detection system is designed and implemented using game theory and machine learning to identify multiple attacks. Game theory is designed and used to apply the IDS optimally in WSN. The game model is designed by defining the players and the corresponding strategies. Quantal Response Equilibrium (QRE) concept of game theory is used to select the strategies in optimal way for the intrusion’s detection. Further, these intrusions are classified as denial of service attack, rank attack or selective forwarding attacks using supervised machine learning technique based on different parameters and rules. Results show that all the attacks are detected with good detection rate and the proposed approach provides optimal usage of IDS.

show abstract

Implementation of the Naive Bayes Classifier Method for Potential Network Port Selection

Cited by 4 publications

References 6 publications

Hubungan Antara Mekanisme Koping dengan Tingkat Kecemasan Pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi

Hubungan Antara Mekanisme Koping dengan Tingkat Kecemasan Pasien Pre Esophagogastroduodenoskopi

Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert

Improved Intrusion Detection System using Quantal Response Equilibrium-based Game Model and Rule-based Classification

Contact Info

Product

Resources

About