Computational Thinking (CT) has grown over the last decade, although the identification and mapping of associated abilities is an open question. This paper presents a process that applies a statistical technique to guide the mapping of CT skills into questions. During the process, network analysis was applied in a dataset of 15 CT questions that do not require prior knowledge in programming or computing. The results pointed out that the items address more than one ability and can be grouped by the common abilities. Besides, the most explored ability in the set of questions was algorithmic thinking.Resumo. A pesquisa em Pensamento Computacional (PC) cresceu naúltima década, embora a identificação e mapeamento das habilidades associadas ainda seja uma questão em aberto. Este artigo apresenta um processo que emprega uma técnica estatística para nortear o mapeamento de habilidade de PC através de questões em uma prova. Durante o processo, análise de redes foi aplicada em um banco de respostas de 15 questões que demandam PC na resolução, mas que não necessitam de conhecimento prévio em programação. Os resultados apontaram que as questões endereçam mais de uma habilidade no processo de resolução e que podem ser agrupadas pelas habilidades em comum. Ademais, a habilidade mais explorada nas questões foi pensamento algorítmico.