Introducción: el tratamiento transdisciplinario es uno de los pilares para alcanzar reducción de mortalidad y complicaciones en pacientes (p) con diabetes tipo 2 (DM2). Diferentes indicadores nos permiten conocer la calidad de atención en los p ambulatorios. No conocemos las diferentes modalidades de control y tratamiento según la especialidad del médico tratante, en este grupo de p.Objetivos: evaluar si el control por un especialista en diabetes mejora indicadores de calidad de procesos en la atención de los p con DM2.Materiales y métodos: durante 3 meses de 2019 se realizó una encuesta a p con DM2 en 44 consultorios de cardiología de la República Argentina. Se registró quién era el médico a cargo del control de la DM2 y se dividió la muestra en: grupo 1, el control de la DM2 estaba a cargo de un especialista (endocrinólogo o diabetólogo) y grupo 2, el control de la DM2 estaba a cargo de un médico no especialista en diabetes (clínico/generalista, cardiólogo u otro). En este trabajo utilizamos 3 indicadores de calidad de procesos: 1) fondo de ojo, 2) test de monofilamento y 3) microalbuminuria, realizados durante el año previo a la consulta.
Background: HbA1c result provide information on metabolic control in diabetes mellitus (DM) and could also be used for its diagnosis. For its determination, the laboratory must be certified by the National Glycohemoglobin Standardization Program (NGSP) or the International Federation of Clinical Chemistry (IFCC) and comply with a strict quality control program. Aims: To determine the correlation and agreement between HbA1c results measured by three analytical methods (enzymatic, turbidimetric, and capillary electrophoresis) versus HPLC. Methods: Method comparison—1245 samples from equal number of subjects at 45 Association of High Complexity Laboratories (Asociación de Laboratorios de Alta Complejidad—ALAC) centers, centralizing sample processing and operator. Statistical analysis—analysis of variance (ANOVA) and nonparametric Friedman ANOVA test for related samples, means, and medians. Correlation and concordance—Pearson’s correlation and linear regression, intraclass correlation coefficient (Passing and Bablock and Bland and Altman). Results: The comparison of mean values obtained by the four methods showed statistically significant, but clinically irrelevant, differences: HbA1c by HPLC versus Electrophoresis 0.06% (0.42 mmol/mol) P = .000 (± 1.96 DS -0.070 -0.047), Enzymatic 0.087% (1 mmol/mol) P = .000 (± 1.96 DS 0.077 0.098), Turbidimetric 0.056% (0.38 mmol/mol) P = 0.000 (± 1.96 DS -0.067 -0.044). Their concordance showed intraclass correlation of single measures of 0.982 P < .001 (95% CI 0.987 - 0.9838). Conclusions: The three methods present low variability and high correlation versus the HPLC.
Evaluar el impacto del aislamiento social, preventivo y obligatorio sobre al aumento de peso, el nivel de actividad física, la adherencia al tratamiento y la inmunización antigripal y antineumocócica en pacientes con diabetes tipo 2 (DM2). Método: Se realizó un seguimiento telefónico de pacientes con DM2 luego de al menos 100 días de comienzo del aislamiento. Se compararon dos regiones agrupadas en relación con el número de casos: región 1, más de 150 casos/100, 000 habitantes, y región 2, menos de 150 casos/100,000 habitantes. Resultados: Se contactaron 454 pacientes con DM2. El 42% reportaron incremento de peso y el 7% refirió haber aumentado más de 5 kg. En relación con la actividad física, se observó un promedio más bajo en la región 1 (367.5 [0-5698] MET/sem) que en la región 2 (720 [0-7066] MET/sem) (p = 0.0009). La adherencia al tratamiento farmacológico disminuyó en forma global, pero aumentó en las zonas de mayor circulación viral. Por otra parte, hubo un incremento de vacunación antigripal y antineumocócica, alcanzando coberturas del 80% y el 70%, respectivamente. Conclusiones: En una población de alto riesgo cardiovascular y con una prevalencia de sobrepeso/obesidad elevada, el aislamiento social, preventivo y obligatorio se asoció con ganancia de peso y menos actividad física, lo que podría resultar deletéreo sobre la salud cardiovascular de los pacientes con DM2. Por otro lado, se observan algunos aspectos positivos, como el aumento de las inmunizaciones y el incremento de la adherencia en las zonas más afectadas.
Este Consenso sale a la luz en medio de una de las peores crisis sanitarias globales de los últimos 100 años. El SARS-CoV-2 y su manifestación clínica, COVID-19, han provocado una disrupción en cómo médicos y pacientes nos relacionamos. Si bien se trata de una enfermedad infecciosa, una de las características más notables es que su mortalidad se acrecienta en pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles y, en particular, con antecedentes de diabetes y enfermedad cardiovascular.En tal contexto, entonces, creemos que cobran más relevancia las recomendaciones vertidas en este documento, que apuntan a identificar y proteger a estos pacientes, al tiempo que se vuelve prioritaria la implementación, más allá de los enunciados, de políticas concretas de prevención cardiometabólica.
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