ObjectivesQuality assurance is the key component of modern radiology. A telemedicine-based quality assurance system helps to overcome the “scoring” approach and makes the quality control more accessible and objective.MethodsA concept for quality assurance in radiology is developed. Its realization is a set of strategies, actions, and tools. The latter is based on telemedicine-based peer review of 23,199 computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) images.ResultsThe conception of the system for quality management in radiology represents a chain of actions: “discrepancies evaluation – routine support – quality improvement activity – discrepancies evaluation”. It is realized by an audit methodology, telemedicine, elearning, and other technologies. After a year of systemic telemedicine-based peer reviews, the authors have estimated that clinically significant discrepancies were detected in 6% of all cases, while clinically insignificant ones were found in 19% of cases. Most often, problems appear in musculoskeletal records; 80% of the examinations have diagnostic or technical imperfections. The presence of routine telemedicine support and personalized elearning allowed improving the diagnostics quality. The level of discrepancies has decreased significantly (p < 0.05).ConclusionThe telemedicine-based peer review system allows improving radiology departments’ network effectiveness.Main Messages• “Scoring” approach to radiologists’ performance assessment must be changed.• Telemedicine peer review and personalized elearning significantly decrease the number of discrepancies.• Teleradiology allows linking all primary-level hospitals to a common peer review network.

ель исследования. Изучить эффективность использования чек-листа в практике врача-рентгенолога при анализе КТ, выполненной в режиме «все-тело» у пациентов с тяжелой сочетанной травмой (ТСТ), с целью уменьшения количества диагностических ошибок. Материалы и методы. Было проанализировано 172 КТ, выполненных по методике «все тело» пациентам с тяжелой сочетанной травмой, поступившим в скоропомощной стационар с 01.05.2018 г. по 28.01.2019 г. Пациенты были разделены на две группы: в первой группе описание исследования осуществлялось с помощью стандартного текстового протокола, во второй-для описания использовался разработанный нами чек-лист. В первую группу пациентов (без чек-листа) вошло 85 человек. Из них 59 (69,5%) мужчин и 26 (30,5%) женщин. Средний возраст в группе составил 42,2 (CI 95%, в диапазоне 38,9;45,4) года. Во вторую группу пациентов (с чек-листом) вошло 87 человек. Из них 60 (69,0%) мужчин и 27 (31,0%) женщин. Средний возраст в группе составил 38,9 (35,5;42,4) лет. Результаты. Вероятность возникновения клинически значимых ошибок в группе без чек-листа составила 22,4% (СI 95%, в диапазоне 14,2:35,0), в группе с чек-листом-5,7% (СI 95%, в диапазоне 2,4:13,8). Доля разницы показателей (на сколько меньше ошибок при использовании чек-листа) составила 74,6 %, что говорит о выраженном снижении риска возникновения клинически значимых ошибок при использовании чеклиста. Относительный риск (во сколько раз снизилось количество ошибок) составил RR=3,89 (CI95% 1,52:9,94). Заключение. Использование чек-листа для описания КТ в режиме «все тело» статистически значимо снижает вероятность возникновения диагностических ошибок.

Today medical data analysis is experiencing rapid development. Large volumes of uniform and verified data are required for the application of innovative analysis solutions. This ideology was the foundation for Unified Radiological Information Service (URIS), launched in Moscow. Currently, 75 clinics are connected to the URIS. In 2016 we developed remote quality assurance system and discrepancy detection module (DDM). The software is designed to review studies, provide feedback and accumulate “big data”. We have compared the number of discrepancies before and after DDM implementation (4473 anonymized CT and MRI studies). In 12 months the number of discrepancies decreased by more than a half.