Neste artigo foram analisadas formas discursivas presentes no discurso midiático de um periódico internacional sobre a cobertura do assassinato da vereadora Marielle Franco e as relações entre violência policial e racismo, inerentes ao debate da cobertura deste evento. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi explorar o cenário atual de divulgação do assassinato de Marielle Franco utilizando a metodologia qualitativa da análise do discurso, proposta pelo Sociólogo holandês Teun Van Dijk. Ainda, buscou-se avaliar como esta discussão retrata o negro e a polícia no campo jornalísticoinformacional e seus significados, a partir da análise de uma reportagem exclusiva da versão online do jornal norteamericano The Washington Post, publicado em 23 de março de 2018, com o título: After Marielle Franco's murder, i'm not hopeful for black Brazilians. Os resultados obtidos neste estudo indicam que o discurso negativo direcionado aos indivíduos de raça negra foi prioridade na cobertura jornalística avaliada, e corrobora substancialmente para a concepção de idéias potencialmente segregadoras. Caracterizando-se como uma nova modalidade de racismo. Palavras chave: análise do discurso, racismo, violência policial, elites simbólicas, tratamento jornalístico.

Resumo. Devido a necessidade de se alcançar níveis de precisão cada vez maiores, istoé, reduzir ao máximo os erros de medida, este trabalho considera o modelo de regressão com erro nas variáveis proposto por [3], mais especificamente o modelo aditivo estrutural e o combina a metodologia de construção de gráficos de controle de regressão de [5], desenvolvendo desta forma uma ferramenta inédita e inovadora, denominada gráfico de controle de regressão estrutural. Independente do erro padrão utilizado (erro padrão sobre a reta de regressão ajustada, erro padrão sobre a esperança condicional de Y dado X e o erro padrão sobre um valor predito da variável dependente) pode-se verificar que o gráfico de controle de regressão estrutural monitora de forma satisfatória processos com variáveis relacionadas.

No abstract

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Resumo. Devido a necessidade de se alcançar níveis de precisão cada vez maiores, istoé, reduzir ao máximo os erros de medida, este trabalho considera o modelo de regressão com erro nas variáveis proposto por [3], mais especificamente o modelo aditivo estrutural e o combina a metodologia de construção de gráficos de controle de regressão de [5], desenvolvendo desta forma uma ferramenta inédita e inovadora, denominada gráfico de controle de regressão estrutural. Independente do erro padrão utilizado (erro padrão sobre a reta de regressão ajustada, erro padrão sobre a esperança condicional de Y dado X e o erro padrão sobre um valor predito da variável dependente) pode-se verificar que o gráfico de controle de regressão estrutural monitora de forma satisfatória processos com variáveis relacionadas.