No abstract

Resumo. O presente trabalho aborda a complexidade computacional dos problemas de computar, com entradas intervalares, as medidas de tendência central média, mediana e moda, e as medidas de dispersão amplitude total, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, covariância e coeficiente de correlação. Para a investigação da complexidade elabora-se uma abordagem intervalar para os indicadores estatísticos e uma forma de representação dos valores reais em valores intervalares, de tal modo que não ocorram superestimação nos intervalos solução. IntroduçãoNas pesquisas realizadas sobre o tema complexidade de problemas de estatística descritiva com entradas intervalares, observou-se que não foram encontrados nenhum trabalho que tratasse sobre a complexidade computacional de problemas de medidas de tendência cental intervalar.A literatura ([3], [4], [5]) mostra que foram realizadas pesquisas somente em problemas das medidas de dispersão variância, covariância e coeficiente de correlação com entradas intervalares, e que a utilização da computação intervalar na solução de problemas de medidas de dispersão sempre fornece solução com intervalos superestimados (intervalos com amplitude grande), e que ao procurar uma solução com 1 abl@unisc.br; 2 mac@cin.ufpe.br; 3 dalcidio@inf.pucrs.br; 4 laira@inf.ufrgs.br.

No abstract

Resumo. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelos ocultos de Markov onde as probabilidades consideradas são representadas por intervalos. Utilizando-se técnicas da Matemática Intervalar, foram desenvolvidos algoritmos intervalares para os problemas relacionados a esses modelos (Problema da Avaliação, Problema da Decodificação e Problema da Estimação de Parâmetros). Apresentam-se versões intervalares para os algoritmos Forward, Backward, Viterbi e Baum Welch. As implementações foram realizadas utilizando-se o toolbox Intlab para a Matemática Intervalar, no ambiente Matlab. Exemplos de aplicações são apresentados, mostrando-se a validade dos algoritmos desenvolvidos. IntroduçãoNo desenvolvimento de aplicações numéricas em Ciência e Tecnologia surgem erros de computação, que originam-se, primordialmente, da impossibilidade de se modelar e representar grandezas contínuas em uma entidade de natureza finitária, como o computador. O sistema de ponto flutuante da máquina nãoé capaz de representar exatamente os números reais, nem os resultados de operações com esses números. Além disso, como um sistema algébrico, suas características e propriedades algébricas são muito pobres quando comparadas com as dos números reais [6].A matemática intervalar [10]é uma teoria matemática que teve por objetivo inicial responder a questão da exatidão e da eficiência que aparece na prática da computação científica. Desde então, a utilização de técnicas intervalares tem sido uma alternativa para alcançar limites garantidos para resultados de computações, através do controle rigoroso e automático da propagação dos erros dos dados e

Resumo. O objetivo deste trabalhoé, inicialmente, apresentar uma implementação do cálculo de probabilidades intervalares utilizando o Maple. Foram desenvolvidos duas bibliotecas: Mat-Int, que contempla procedimentos para os operadores intervalares básicos da matemática intervalar, incluindo aálgebra matricial intervalar, e Prob-Int, para a implementação da probabilidade intervalar, contendo procedimentos para o cálculo de probabilidades intervalares para variáveis aleatórias discretas. A seguir, apresenta-se a noção de cadeia de Markov intervalar e sua implementação no Maple. Ao final, descreve-se uma aplicação utilizando os conceitos propostos.