Ìåòà. Âèâ÷èòè âïëèâ ãåíîòèïó, óìîâ ðîêó ³ ïîïåðåäíèê³â íà «ñèëó» áîðîøíà òà ¿¿ ñêëàäîâ³ ó íîâèõ ñîðò³â ïøåíèö³ ì'ÿêî¿ îçèìî¿ ìèðîí³âñüêî¿ ñåëåêö³¿. Ìåòîäèêà. Äî-ñë³äaeåííÿ ïðîâîäèëè ó 2012-2014 ðð. íà ïîëÿõ ñåëåêö³éíî¿ ñ³âîçì³íè Ì²Ï ïî ïîïåðåäíèêàõ ñèäåðàëüíèé ïàð (ã³ð÷èöÿ) ³ êóêóðóäçà íà ñèëîñ ³ç ñîðòàìè ïøåíèö³ ì'ÿêî¿ îçèìî¿ ãîëîâíîãî êîíêóðñíîãî âèïðîáóâàííÿ ëàáîðàòî𳿠ñåëåêö³¿ îçèìî¿ ïøåíèö³ Ãðàö³ÿ ìèðîí³âñüêà, Ì²Ï Âèøèâàíêà, Ì²Ï Äí³ïðÿíêà, Òðóä³âíèöÿ ìèðîí³âñüêà (ñòàíäàðò -ñîðò Ïîäîëÿíêà). Ïîêàçíèêè ÿêîñò³ áîðîøíà âèçíà÷àëè çà àëüâåîãðàôîì, çà-ñòîñîâóþ÷è ñòàíäàðòí³ ìåòîäèêè. Ðåçóëüòàòè. Âïëèâ íà ïîêàçíèê «ñèëà áîðîøíà» (W) ïîãîäíèõ óìîâ ðîêó òà ãåíîòèïó áóâ äîñèòü ³ñòîòíèì (64 ³ 27 % â³äïîâ³äíî), ïîïåðåäíèêà -ìåíøèì (3 %). Óñåðåäíåíî âèñîêèé ð³âåíü «ñèëè» áîðîøíà çà ðîêàìè ³ ïîïåðåäíèêàìè ôîðìóâàâñÿ ó ñîðòó Ì²Ï Âèøèâàíêà (288 î. à.). Íà ïðóaeí³ñòü ò³ñòà (Ð) äîñë³äaeóâàíèõ ñîðò³â ³ñòîòíî âïëèâàëè óìîâè ðîêó (82 %), ãåíîòèï (15 %) ³ íåçíà÷íî -ïîïåðåäíèê (1 %). Âèñîêèì çíà÷åííÿì öüîãî ïîêàçíèêà â³äçíà÷àëèñÿ ñîðòè Ãðàö³ÿ ìèðîí³âñüêà ³ Ì²Ï Äí³ïðÿíêà (108 ³ 92 ìì â³äïîâ³äíî). Âïëèâ ãåíîòèïó, óìîâ ðîêó ³ ïîïåðåäíèêà íà ïîêàçíèê ðîçòÿaeíîñò³ ò³ñòà (L) áóâ äîñèòü çíà÷íèì (35, 34 ³ 17% â³äïîâ³äíî). Ñòàá³ëüí³ñòþ ïîêàçíèêà L âèð³çíÿëèñÿ ñîðòè Ãðàö³ÿ ìèðîí³âñüêà ³ Ì²Ï Âèøèâàíêà. Äîñòîâ³ðíî ³ñòîòíèé âïëèâ íà ïîêàçíèê â³äíîøåííÿ P/L ìàëè ïîãîäí³ óìîâè ðîêó âèðîùóâàííÿ ³ ôàêòîð «ãåíîòèï ñîðòó» (49 ³ 42 % â³äïîâ³äíî), ìåíøèé, àëå âñå ae äîñòî-â³ðíèé âïëèâ -ïîïåðåäíèê (3 %). Ó äîñë³äaeóâàíîãî íàáîðó ñîðò³â âèÿâëåíî ³ñòîòíó çàëåaeí³ñòü ³íäåêñó åëàñòè÷íîñò³ ò³ñòà (²å) â³ä ãåíîòèïó, óìîâ ðîêó ³ ïîïåðåäíèêà (58, 24 ³ 4 % â³äïîâ³äíî). Óïðîäîâae òðüîõ ðîê³â çà ïîêàçíèêîì ²å ñòàá³ëüíî âèð³çíÿâñÿ ñîðò Ì²Ï Âèøèâàíêà. Âèñíîâêè. Âñòàíîâëåíî áåçóìîâíèé âïëèâ íà «ñèëó» áîðîøíà òà ¿¿ ñêëàäîâ³ óìîâ ðîêó ³ äîñòîâ³ðíî ñóòòºâèé -ãåíîòèïó ñîðòó. Ôàêòîð «ãåíîòèï ñîðòó» ìàêñèìàëüíî âïëèâàâ íà ³íäåêñ åëàñòè÷íîñò³ ò³ñòà, ïîêàçíèêè ïðóaeíîñò³ ³ ðîçòÿaeíîñò³ Ìèðîí³âñüêèé â³ñíèê Âèïóñê 4, 2017 Crop management practices Ìèðîí³âñüêèé â³ñíèê Âèïóñê 4, 2017 Crop management practices Ñïèñîê âèêîðèñòàíèõ äaeåðåë
Вступ. Висока врожайність будь-якої сільськогосподарської куль-тури -найбільш важливий критерій у рослинництві. Одним із шляхів розв'язання цієї проблеми є створення сортів польових культур з високим генетичним потенціалом урожайності, екологічно пластичних, стійких до біотичних і абіотичних стресів, спроможних забезпечити якщо не рекорд-ну, то досить стабільно високу біологічну продуктивність у широкому діапазоні коливань кліматичних умов, адекватно реагувати на них [1,2].Важливе місце серед зернових культур займає пшениця, яка виро-щується по всьому світу, є головним продовольчим продуктом при-близно для 35% населення земної кулі і забезпечує близько 20% по-треб людства в енергії [3]. Вирощування високопродуктивних сортів пшениці м'якої озимої за відповідної культури зонального землероб-ства з урахуванням їх адаптивних властивостей дає змогу підвищити врожай зерна на 11-50% [4]. Натомість у багатьох господарствах уна-слідок порушень сортових агротехнологій і через недостатній рівень адаптивності використовуваних сортів урожайний потенціал останніх реалізується лише на 30-50% [5][6][7]. 99 Миронівський вісникВипуск 2, 2016Аналіз літературних джерел, постановка проблеми. Адап тивність сорту є однією з найважливіших його властивостей. Тому селекція на адап-тивність -один з головних напрямів сільськогосподарської науки, їй при-діляється значна увага в селекційних програмах наукових центрів світу [8].Досягти підвищення і стабільності у часі та просторі врожайності і якості зерна можна шляхом створення і впровадження у виробництво нових сортів, що поєднують максимальну продуктивність з підвищеним рівнем гомеостатичності [9, 10]. В.В Хангільдін і М.А. Литвиненко [11] вважають кращими гомеостатичні сорти з високим середнім значенням ознаки врожайності зерна і найменшим варіюванням відносно умов ви-рощування. Але зважаючи на тенденцію звуження ареалів впроваджен-ня сортів і скорочення циклу сортозаміни необхідно створювати також і вузькоспеціалізовані сорти, що можуть забезпечити максимальну вро-жайність. Вочевидь, актуальними є проблема створення високоврожай-них та екологічно пластичних сортів із високими адаптивним потенціа-лом та стійкістю до стресових чинників, а також пошук шляхів їх оцінки.На сьогодні найбільш поширеним способом комплексної оцінки плас-тичності є аналіз урожаю зерна сортів і ліній за ряд контрастних за гід-ротермічними умовами років або на основі сортовипробування у різних ґрунтово-кліматичних умовах. Відмінності агрокліматичних умов у часі і просторі в період проведення досліджень сприяють об'єктивній оцінці адаптивного потенціалу та сортовій варіабельності пшениці м'якої ози-мої [1]. Відомо декілька методів оцінки пластичності і стабільності сортів [12][13][14][15], що передбачають реєстрацію значень кількісних ознак як міні-мум на двох контрастних фонах. Щоб повніше охопити весь спектр агро-кліматичних умов майбутнього ареалу розповсюдження генотипів, мож-на моделювати різні метеоумови в одній екологічній зоні шляхом сівби селекційного матеріалу в різні строки з інтервалом 10 днів [15,16].Мет...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.