O objetivo deste trabalho consistiu em analisar atividades e resultados do processo da inovação no setor público à luz do caso do robô Alice. O framework utilizado para analisar a inovação foi do Modelo Integrado de Gestão Pública Inovadora (GESPUBLIN), proposto por Isidro (2018), considerado como a estratégia mais aderente para acessar o fenômeno como um todo, já que possibilitou analisar o processo de inovação desde sua criação até seus resultados. O GESPUBLIN possui quatro dimensões: ambiente, capacidades, atividades e resultados e este estudo procurou analisar as dimensões, assim como discutir concomitantemente a sua aplicabilidade e seu nível de eficiência. Os dados foram coletados por meio de entrevistas, grupos focais, documentos e literatura. Assim, a pesquisa é considerada de campo, onde se realizou uma investigação empírica no local onde ocorreram os fenômenos inovativos. A análise dos dados desta pesquisa baseou-se na análise de conteúdo proposta por Bardin (2016). Os resultados mostram, de forma geral, que a inovação ocorreu principalmente para a introdução de um novo produto, a fim de solucionar problemas em processos e serviços da organização pública analisada. Conclui-se que o modelo GESPUBLIN foi essencialmente bem adaptado à análise do caso do robô Alice, sendo que sua aplicabilidade deve ser encorajada em modelos semelhantes, a fim de tornar o processo de inovação na administração pública mais claro e conciso, otimizando o setor público nesta esfera tão complexa.

A implementação de inovações no setor público oferece oportunidades de modernização da gestão pública, com o intuito de proporcionar relevantes melhorias de eficiência, eficácia, efetividade e ética nas ações do Estado. O objetivo do presente artigo consiste em analisar a inovação no processo de compra de medicamentos do Ministério da Saúde (MS). A partir da literatura que discute a inovação no setor público proposta pelos autores De Vries, Bekkers e Tummers (2015), foi realizada análise de conteúdo proveniente de dois grupos focais com gestores e usuários da inovação, que revelou a oportunidade de: a) caracterizar a inovação do MS; b) identificar dimensões e variáveis da literatura presentes e ausentes no fenômeno; c) apresentar novas variáveis relacionadas ao Processo Eletrônico de Compras (PEC), sistema implementado pelo Ministério da Saúde para otimizar o processo de compras governamentais de medicamentos e insumos para a saúde. Outrossim, foi feita uma análise documental que ratificou os resultados dos grupos focais e demonstrou o desempenho da inovação no contexto do referido órgão.

Objective: We have analyzed Brazil’s initial COVID-19 combat actions by the regional innovation ecosystem actors.Methodology/approach: This is a descriptive and qualitative study using documentary research. In total, 471 reports collected via web scraping were submitted to content analysis (using a codebook and intercoder test) and correspondence analysis.Originality/relevance: From an innovation ecosystem perspective, this study fulfills an identified need to understand how different actors have proposed initial solutions to the COVID-19 pandemic, considering different geographic regions.Main results: According to the seminal literature, in the more economically and socially favored regions, the government-industry dyadic model was corroborated, while in the less favored regions, the most innovative actors were universities and society. Our results have not shown the quintuple helix’s performance, which leads us to ponder the use of this model in crises. Furthermore, although the quadruple helix model was observed in our analyses, in the Brazilian geographic regions the helices were not designed in a transversal way.Theoretical contributions: We propose that the geography of a pandemic combat occurs unevenly by the innovation ecosystem actors. Moreover, the helices ordering refers to the theoretical development process and not to the complementarity of the role between actors.Practical implications: This article highlights the need for integrated management of the innovation ecosystem’s initial actions in a pandemic, preventing regions from being neglected, especially those with lower levels of wealth or quality of life.

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